Saiba como otimizar sua estratégia de marketing com Web Analytics
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O que é Web Analytics?
Web Analytics é a análise de dados digitais para a tomada de decisões mais assertivas, objetivando otimizar os resultados do negócio. É a estruturação e coleta de dados do universo digital, seja no seu site, na sua plataforma ou por ferramentas externas de Big Data, para analisar e tomar decisões com mais certeza e menos risco. O objetivo é otimizar seu negócio baseado em resultados anteriores.
A relevância para sua estratégia
Web Analytics ajuda os profissionais de Marketing a tomarem melhores decisões. Ele analisa dados do passado e ajuda a criar uma orientação preditiva para as ações implementadas pelo time de Marketing. Todo mundo que trabalha na área se preocupa em colocar o dinheiro onde ele realmente funciona, certo? Infelizmente, a estimativa é que 200 bilhões de dólares por ano poderiam ser usados de um melhor jeito no Marketing. Direcionar seus investimentos através da análise de dados vai ajudar na execução de uma estratégia ainda mais inteligente.
Análise Descritiva
Existem dois grupos principais de questionamentos que você deve usar. O primeiro é focado na análise descritiva e tem como foco as perguntas baseadas no “o que” e “qual” para resultar em resumos simples sobre as informações obtidas. O objetivo é visualizar o significado das informações no presente para, assim, encaminhar para as análises preditivas e prescritivas e relacionar com futuras ações.
Quando você recebia seu boletim, a sua nota era um exemplo de dado descritivo. Essa pergunta é feita para entender exatamente quais foram os resultados das suas provas e trabalhos. Normalmente ela é dada em percentual e nos entrega o que chamamos de relatório padrão. A partir disso você consegue realizar outras perguntas e entender ainda mais sobre as informações que foram dadas.
A resposta para isso é o que resulta em um relatório ad hoc. São questionamentos feitos a partir de outros resultados já analisados. Não são relatórios periódicos e são realizados sob demanda.
Sabendo a sua nota em cada matéria, você consegue entender onde você deve focar para melhorar seus resultados. É a hora que começamos a detalhar ainda mais nosso relatório. Essa parte é denominada de Drill Down.
Com todas as perguntas anteriores respondidas, é a hora de começar a pensar nas ações. É o momento que criamos os primeiros alertas e já começamos a levar as informações para as análises preditivas e prescritivas.
Análises Preditiva e Prescritiva
Após conhecer mais sobre os dados que você recebeu, chegou a hora de entender mais sobre o funcionamento, quais são suas estatísticas principais e quais são seus padrões. Com essas análises realizadas, você vai conseguir “prever” o futuro e conhecer as consequências de cada ação.
Se você enxergou que a sua nota de Matemática é a que precisa de melhorias, você precisa entender mais sobre ela. Nas primeiras perguntas você analisou seu boletim como um todo e conseguiu detalhar as informações. Agora é a hora de você analisar cada um desses detalhes. Reunindo outros dados que você tem, é possível enxergar que matemática sempre foi uma nota que ficou mais baixa que as outras. Logo, esse resultado é um padrão na sua vida escolar. Para aumentar sua nota geral, você deve focar mais nessa matéria e assim melhorar nos próximos resultados.
Esse é o momento em que você começa a entender mais sobre os possíveis resultados para as suas ações e testes. Sabendo que você precisa melhorar seu resultado em Matemática você cria testes — nesse caso estudar mais nos finais de semana — para entender o melhor jeito de alcançar aquilo que você quer.
Você já sabe que quando você estuda você realiza as provas mais fácil. Essa é uma informação que você já tem! Então a chance de conseguir melhores resultados estudando mais nos finais de semana é grande. É o que chamamos de modelo preditivo. Com informações que você já tem e padrões já conhecidos, você consegue prever alguns resultados ou diminuir os riscos das suas ações.
Analisando as questões citadas anteriormente e as informações que você conseguiu com os testes, você vai dar um ótimo passo para otimizar seu estudo e aumentar cada vez mais sua nota.
Principais Métricas
Algumas métricas devem ser acompanhadas de acordo com a sua empresa e produto. Mas existem números que você deve ficar de olho sempre, independente do seu segmento ou modelo de trabalho. Eles são fundamentais para a saúde do seu negócio.
Entender quanto você gasta de investimento para converter um cliente e também quanto esse cliente trouxe de retorno para sua empresa vai deixar mais clara a balança dos seus investimentos em Marketing.
Custo de Aquisição por Cliente (CAC)
O Custo de Aquisição por Cliente é o resultado de uma conta simples de matemática que mostra com clareza o valor gasto para adquirir um novo cliente. A partir dele é possível criar promoções de aquisição como as ações de indicação que são bastante usadas hoje em dia. Quando você recebe uma quantia por indicar um aplicativo para um amigo, esse valor de retorno foi calculado em cima do custo da aquisição daquele cliente. Dessa forma a ação consegue atrair novos clientes de uma forma saudável. O CAC é calculado da seguinte forma:
CAC = Investimento em aquisição de clientes / Quantidade de novos clientes
Esse cálculo é importante também para medir a eficiência dos seus investimentos. Atrair clientes com custos cada vez menores é sempre um objetivo de um profissional de Marketing.
Lifetime Value (LTV)
O Lifetime Value é a representação do valor que seu cliente traz para sua empresa no período de relacionamento que vocês têm. Ele é calculado em cima do ticket médio e da média de tempo dos seus planos. Por exemplo, a média de preço do seu produto é R$ 500 e seu cliente fica em torno de 8 meses na sua empresa. Logo, você tem um valor de contrato de 8 x R$ 500, que é R$ 4.000. Isso significa que cada cliente que você converter, vai ter um valor de 4.000 reais para sua empresa.
Junto com o CAC, ele vai mostrar se você está gastando mais para trazer seus clientes do que eles estão trazendo de receita. Esses dois dados são completamente importantes para você entender a saúde do seu negócio e também para otimizar seus investimentos, diminuindo o custo de aquisição e aumentando o LTV através de ações do seu time.
Principais ferramentas
Existem diversas ferramentas que você pode usar para acompanhar seus dados. As melhores sempre vão ser as que entregam as métricas que você deseja acompanhar e da maneira que potencializa seu trabalho. Mas algumas delas são as principais do mercado e que são essenciais para sua estratégia.
Excel
Sim, para mexer com análise de dados é fundamental que você conheça essa ferramenta. O programa de planilhas da Microsoft vai te ajudar a estruturar as informações e fazer cálculos rápidos e organizados. Além disso, ela oferece gráficos que vão facilitar a visão dos dados para análise e também para apresentar para o restante do time.
Google Sheets
O Google Sheets é bem parecido com o Excel, mas é uma ferramenta oferecida pelo Google e trabalha em nuvem. Essa função pode ser mais interessante para quem divide as planilhas com outros membros do time. Com ela é possível compartilhar o documento com outras pessoas e que várias pessoas trabalhem simultaneamente na mesma planilha. Como seus documentos ficam salvos em nuvem, é possível também abrir ele em qualquer lugar se você estiver logado em uma conta do Google.
Tableau
Uma solução para seus dados internos. É a ferramenta mais completa para uma empresa que gera bastante informação além de permitir integrações com outros programas como Salesforce e Hadoop. Seu design é outro atrativo, ele cria gráficos e tabelas com um visual impactante.
Google Analytics
Google Analytics é a ferramenta mais usada pelos profissionais que acompanham os resultados dos seus sites e campanhas digitais. O uso da plataforma é bem simples e ela entrega dados bem completos sobre seu negócio online. Informações como visitas, novos usuários e tempo de permanência na página são apenas umas das tantas que o programa oferece.
Adobe Analytics
Solução é bem parecida com o Google Analytics, mas ela também oferece soluções para varejistas e lojistas que precisam integrar seus negócios com suas informações digitais. A Adobe promete um conhecimento completo do cliente, ajudando o profissional a ter insights cada vez mais objetivos, o que pode influenciar positivamente nos seus resultados.
Google Attribution
A mais nova ferramenta do mercado e vem com uma promessa de revolucionar a análise de dados do Marketing. Sua grande jogada é unir todas as informações obtidas pelas outras plataformas de dados do Google e ainda trazer insights mais claros que vão facilitar a visualização para os profissionais da área. Ele também permite uma segmentação dessas informações pelo funil de vendas da empresa, o que permite um detalhamento ainda maior dos seus dados.
Use e abuse dos dados
Não é mais novidade a quantidade de informações que temos dos nossos clientes, dos consumidores e do mercado. Com uma estratégia de Web Analytics bem estruturada você vai conseguir otimizar seu negócio todo dia. A compreensão dos seus clientes, que envolve o entendimento da jornada de compra e o relacionamento com sua empresa, é fundamental para ser competitivo.
Analisando as informações também é possível ter um entendimento muito maior sobre o mercado e seus concorrentes. Assim, você pode prever ações e estar sempre à frente dos demais. A estratégia de análise de dados não é mais um diferencial e sim fundamental para o crescimento das empresas.
Conclusão
Em resumo, a utilização do Web Analytics é essencial para empresas que buscam otimizar suas estratégias de marketing. A análise de dados permite tomadas de decisões mais assertivas, direcionando investimentos de forma inteligente e obtendo resultados mais eficientes. As métricas, como o Custo de Aquisição por Cliente (CAC) e o Lifetime Value (LTV), são fundamentais para medir a saúde do negócio e otimizar investimentos.
Existem diversas ferramentas disponíveis, como o Excel, Google Sheets, Tableau, Google Analytics, Adobe Analytics e Google Attribution, que auxiliam na coleta e análise de dados. Com uma estratégia bem estruturada de Web Analytics e o uso inteligente dessas ferramentas, é possível compreender melhor os consumidores, antecipar tendências e ter uma vantagem competitiva.
Portanto, não deixe de explorar e aproveitar ao máximo os dados disponíveis para impulsionar o crescimento do seu negócio. Utilize o Web Analytics como uma poderosa ferramenta para tomar decisões embasadas e alcançar resultados cada vez mais expressivos.
Tiramos suas dúvidas sobre White Hat SEO?
Esperamos que este conteúdo tenha introduzido os White Paper de forma clara e útil para você! Na prática, agora você já está apto para aplicar as estratégias com sucesso.
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